Fitten Code插件可一键生成MySQL与PostgreSQL双方言迁移脚本：需配置databases字段声明版本，用TypeScript interface定义模型（下划线命名），插件自动映射类型（如Date→TIMESTAMPTZ/DATETIME(3)）、主键（AUTO_INCREMENT/IDENTITY）和布尔字段（TINYINT(1)/BOOLEAN），并支持校验与差异对比。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你需要为同一套业务模型快速生成适配 MySQL 和 PostgreSQL 的数据库迁移脚本，避免手动重写 SQL 时遗漏语法差异、类型映射错误或事务处理不一致的问题。
安装并配置 Fitten Code 插件
在 VS Code 扩展市场中搜索 “Fitten Code”，点击安装并重启编辑器。
打开命令面板（Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P），输入 “Fitten: Init Config” 并执行→选择项目根目录→确认生成 .fitten/config.json。
编辑刚生成的 config.json，在 databases 字段中明确声明两种目标方言：【"mysql": {"version": "8.0"}, "postgresql": {"version": "15"}】，缺一不可，否则后续生成会默认降级为通用 SQL。
编写声明式数据模型
在项目中新建 models/user.ts 文件，用 TypeScript interface 描述实体：
interface User { id: number; name: string; email: string; created_at: Date; is_active: boolean; }
注意字段命名使用下划线分隔（如 is_active），Fitten Code 会据此自动适配 PostgreSQL 的 snake_case 风格；而 MySQL 模式下仍保持该命名，不转为 camelCase——这是它和 TypeORM 迁移工具的关键区别。
保存文件后，插件会在右下角弹出 “Model detected” 提示，此时模型已进入解析队列。
生成双数据库迁移脚本
打开命令面板，运行 “Fitten: Generate Migrations”。
MySQL（Linux）
MySQL 9.6.0是面向Linux平台的2026年创新版本，核心架构迎来重大革新。其将外键约束与级联操作从InnoDB引擎层上移至SQL层，确保所有数据变更均被完整记录至Binlog，彻底解决了CDC（变更数据捕获）与主从复制中的数据不一致难题。此外，该版本引入container_aware启动选项以原生适配容器环境，并对审计日志进行了组件化重构，为追求极致数据一致性与云原生体验的开发者提供了全新选择。
下载
在弹出的选择框中依次完成三项确认：
- 选择源模型文件：models/user.ts
- 选择目标数据库：先选 mysql → 再选 postgresql（顺序不影响输出）
- 输入迁移名称：init_user_table
插件自动生成两个文件：migrations/mysql/20250522_init_user_table.sql 和 migrations/postgresql/20250522_init_user_table.sql。
PostgreSQL 版本中，created_at 字段被自动映射为 TIMESTAMPTZ 类型，并附加 DEFAULT NOW()；MySQL 版本则使用 DATETIME(3) + DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3)，【若手动修改过模型中 Date 类型的注释但未加 @db.type 标签，此处将无法覆盖默认映射】。
校验并应用迁移
方法一：使用内置校验命令
运行 “Fitten: Validate Migration” → 选择 mysql/20250522_init_user_table.sql → 查看终端输出的兼容性警告（例如 “TINYINT(1) used for boolean in MySQL, ignored in PostgreSQL”）。
方法二：直接对比 SQL 差异
用 VS Code 内置比较功能打开两个生成的 .sql 文件，重点关注三处：主键定义（MySQL 含 AUTO_INCREMENT，PostgreSQL 含 GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY）、布尔字段写法（MySQL 用 TINYINT(1)，PostgreSQL 用 BOOLEAN）、索引语法（PostgreSQL 支持 IF NOT EXISTS，MySQL 8.0.19+ 才支持）。
确认无误后，将对应 SQL 文件内容复制到各自数据库客户端中执行即可。
