WorkBuddy处理超长文本需启用分段摘要功能：一、用语义分块自动摘要；二、手动配置固定长度分块与三级摘要；三、通过MCP协议调用外部服务；四、启动多Agent协同消解冲突。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您尝试让WorkBuddy模型处理超长文本（如百万字客服日志、多章节技术白皮书或合并式用户反馈集），但模型返回截断、报错或直接拒绝响应，则很可能是输入长度超出其原生上下文窗口承载能力。以下是启用分段摘要提取功能的具体操作路径：
一、启用语义分块与自动摘要Skill
该方法利用WorkBuddy内置的语义切分引擎，将长文本按逻辑段落而非固定字数拆解，并为每块独立生成精准摘要，再聚合为连贯总览，规避单次token超限。
1、在WorkBuddy桌面客户端中，点击左上角「+新建任务」。
2、于任务类型中选择「分段摘要提取」技能模板（非通用“文本总结”模板）。
3、上传目标文件（支持PDF/DOCX/TXT/CSV），或粘贴纯文本；系统将自动识别标题层级、空行、列表符号等语义边界。
4、在参数面板中确认已启用「按语义段落分块」且「禁用跨段合并」选项处于勾选状态。
5、点击「运行」，WorkBuddy将逐段输出带编号的摘要（如【段1摘要】、【段2摘要】），并附加段落起始位置标记（例：原文第127–389字符）。
二、手动配置分块策略与摘要深度
当默认语义切分未能准确匹配文档结构（如无标题的会议纪要或日志流），需通过指令显式声明分块规则与摘要粒度，确保关键信息不被稀释或遗漏。
1、在指令框中输入：“将以下文本严格按每2000字符切分为连续块，不破坏句子完整性；对每块执行三级摘要：①核心事实（≤15字）；②支撑细节（≤35字）；③未覆盖疑问（仅1个开放式问题）。”
2、粘贴原始文本后，在模型选项中选择Hunyuan-EmoV2（该模型经验证对指令中数值型分块约束响应最稳定）。
3、提交前检查请求体中是否包含字段："chunking": {"mode": "fixed_length", "size": 2000, "preserve_sentence": true}。
4、运行后，每块摘要以【Chunk-X】为前缀独立成段，末尾附带校验码（如CHK-7F2A），用于人工比对原始位置。
MemFree
MemFree - 来自知识库和互联网的混合AI搜索，更快获取准确答案
下载
三、绑定MCP协议调用外部摘要服务
针对含大量行业术语、加密字段或需匹配企业知识图谱的超长文本，本地模型摘要易失真。通过MCP协议将分块后的文本实时转发至专用摘要服务，可保障术语一致性与合规性。
1、进入「设置」→「扩展能力」→「MCP连接管理」，确认已添加并启用企业级摘要端点（如https://summary.internal.company/v2/extract）。
2、在新建任务中选择「MCP分段摘要」模板，上传文件后，系统自动执行：分块→哈希去重→异步调用MCP服务→回传JSON格式摘要数组。
3、检查返回结果中每个摘要项是否包含"source_hash"字段，该值必须与原始文本对应块的SHA-256前8位一致。
4、若某块返回"status": "fallback"，说明MCP服务不可达，系统将自动切换至本地GLM-5.0-Turbo模型完成该块摘要，确保流程不中断。
四、启用多Agent协同摘要与冲突消解
当单块摘要存在语义矛盾（如同一段同时标出“用户满意”与“要求退款”），WorkBuddy将启动三Agent协同机制：一个生成初稿，一个识别否定逻辑，一个仲裁冲突，最终输出带置信度标注的共识摘要。
1、新建任务时选择「超长文本深度摘要」模板，并在高级参数中开启「启用Agent协同摘要」与「激活否定词回溯」。
2、系统自动分配Agent-A（摘要生成）、Agent-B（否定/转折检测）、Agent-C（跨句指代与逻辑校验）。
3、每块处理完成后，输出格式为：【共识摘要】…｜置信度:0.92｜冲突消解:已确认“但”字后内容为主导判断。
4、若某块置信度低于0.75，系统将在该块摘要后追加标注：需人工复核段落ID:SEG-8821，并高亮原文争议句。
